甲骨文研究表明公用事业公司没有抓住智能电网数据的潜力

barikulislam017

根据 Oracle 的一项研究，大多数（83%）北美电力公司没有准备好管理大数据的涌入。

然而，研究称，今天的公用事业公司比一年前更愿意应对智能电网数据泛滥，17% 的受访者表示他们已做好充分准备，高于 2012 年的 9%。

公用事业和大数据：加速价值驱动， Oracle公用事业大数据系列的第二项年度研究表明，公用事业公司仍然难以充分利用收集到的数据。甲骨文表示，使用这些信息来推动客户服务和运营改进以实现商业价值仍然存在巨大的潜力。

Oracle 的报告对 151 名拥有智能电表项目的北 电话号码清单 美公用事业高级管理人员进行了调查，以评估他们处理大数据涌入的准备情况以及如何使用数据来改善运营和客户服务。该调查还询问公用事业公司他们计划如何在短期和长期内使用智能电网数据，以及他们期望从预测分析中获得最大价值。

百分之五十的公用事业公司表示，他们目前正在使用智能电网数据来改善客户服务和运营效率（见图表）。


不到一半的公用事业公司使用智能电网数据来提供警报或进行其他直接的客户服务改进：47％的公用事业公司使用智能电网数据来实施需求响应计划，40％的公用事业公司使用它来针对新计划的目标客户，34％的公用事业公司用于制定新的定价计划，26% 的人会在使用高峰时向客户发出警报。

调查还发现，62% 的受访者表示，他们在数据技能方面存在很大差距，其中包括那些表示已为智能电网数据涌入做好准备的人。

虽然三分之二的公用事业公司正在考虑使用基于云的解决方案来进行智能电网/智能电表数据管理和分析，但目前只有 26% 的公用事业公司实际上正在规划、实施或维护云解决方案。



此外，70% 的公用事业公司表示，他们希望预测分析能够改善收入保护，61% 的公用事业公司表示，他们希望预测分析能够降低资产维护成本。

今年 5 月，IBM 与 Arad Group 合作开发了一款产品，帮助公用事业和自来水公司利用大数据和先进的分析技术更好地管理饮用水。

IBM 正在与 Arad 合作，将最新的分析算法集成到该公司的自动化仪表系统软件中，这将帮助公用事业公司减少水损失、降低成本并更好地了解用水量。IBM 表示，嵌入式分析旨在减少错误警报的数量，并在检测到泄漏时向客户提供电子邮件或短信警报。